Phenquestions
Syntaxis:
numpy.waar(voorwaarde,[x,y])waarbij de functie () twee argumenten kan aannemen. Het eerste argument is verplicht en het tweede argument is optioneel. Als de waarde van het eerste argument (staat) waar is, dan bevat de uitvoer de array-elementen uit de array, X anders uit de array, ja. Deze functie retourneert de indexwaarden van de invoerarray als er geen optioneel argument wordt gebruikt.
Gebruik van de where()-functie:
Er kunnen verschillende soorten Booleaanse operatoren worden gebruikt om de voorwaarde van deze functie te definiëren. Het gebruik van waar een () functie met meerdere voorwaarden wordt getoond in dit deel van de tutorial.
Voorbeeld -1: Gebruik van meerdere voorwaarden met logische OR
Het volgende voorbeeld toont het gebruik van de functie where() met en zonder het optionele argument. Hier heeft de logische OR gebruikt om de voorwaarde te definiëren. De eerste functie where() is toegepast in een eendimensionale array die de array van indices van de invoerarray retourneert waar de voorwaarde zal terugkeren waar. De tweede functie where() die is toegepast in twee eendimensionale arrays, haalt de waarden op uit de eerste array wanneer de voorwaarde True retourneert. Anders haalt het de waarden op uit de tweede array.
# Importeer NumPy-bibliotheekimporteer numpy als np
# Maak een array met behulp van de lijst
np_array1 = np.reeks([23, 11, 45, 43, 60, 18, 33, 71, 52, 38])
print("De waarden van de invoerarray :\n", np_array1)
# Maak nog een array op basis van de meerdere voorwaarden en één array
nieuwe_array1 = np.waar((np_array1 50))
# Druk de nieuwe array af
print("De gefilterde waarden van de array :\n", new_array1)
# Maak een array met bereikwaarden
np_array2 = np.bereik(40, 50)
# Maak nog een array op basis van de meerdere voorwaarden en twee arrays
nieuwe_array2 = np.waar((np_array1 60), np_array1, np_array2)
# Druk de nieuwe array af
print("De gefilterde waarden van de array :\n", new_array2)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:. Hier is de toestand teruggekeerd waar voor de waarden 23,11,18,33 en 38 van de eerste array. De toestand is teruggekeerd niet waar voor de waarden 45, 43, 60, 71 en 52. Dus 42, 43, 44 en 48 zijn toegevoegd uit de tweede array voor de waarden 45, 43, 60 en 52. Hier, 71 is buiten bereik.
Voorbeeld -2: Gebruik van meerdere voorwaarden met logische AND
Het volgende voorbeeld laat zien hoe de functie () kan worden gebruikt met de meerdere voorwaarden gedefinieerd door logische en toegepast in twee eendimensionale arrays. Hier zijn twee eendimensionale NumPy-arrays gemaakt met behulp van de functie rand(). Deze arrays zijn gebruikt in de functie where() met de meerdere voorwaarden om de nieuwe array te maken op basis van de voorwaarden. De voorwaarde zal terugkeren waar wanneer de waarde van de eerste array kleiner is dan 40 en de waarde van de tweede array groter is dan 60. De nieuwe array is later afgedrukt.
# Importeer NumPy-bibliotheekimporteer numpy als np
# Maak twee arrays van willekeurige waarden
np_array1 = np.willekeurig.rand(10)*100
np_array2 = np.willekeurig.rand(10)*100
# Druk de matrixwaarden af
print("\nDe waarden van de eerste array :\n", np_array1)
print("\nDe waarden van de tweede array :\n", np_array2)
# Maak een nieuwe array op basis van de voorwaarden
nieuwe_array = np.waar((np_array1 60), np_array1, np_array2)
# Druk de nieuwe array af
print("\nDe gefilterde waarden van beide arrays :\n", new_array)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:. De toestand is teruggekeerd niet waar voor alle elementen. De geretourneerde array bevat dus alleen de waarden van de tweede array.
Voorbeeld-3: Gebruik van meerdere voorwaarden in de multidimensionale array
Het volgende voorbeeld laat zien hoe de functie () kan worden gebruikt met de meerdere voorwaarden die zijn gedefinieerd door logische EN dat wordt toegepast in twee multidimensionale arrays. Hier zijn twee multidimensionale arrays gemaakt met behulp van lijsten. Vervolgens zijn deze functies toegepast in de functie where() om de nieuwe array te maken op basis van de voorwaarde. De voorwaarde die in de functie wordt gebruikt, wordt geretourneerd waar waarbij de waarde van de eerste array even is en de waarde van de tweede array oneven; anders keert de toestand terug niet waar.
# Importeer NumPy-bibliotheekimporteer numpy als np
# Maak twee multidimensionale arrays van gehele waarden
np_array1 = np.reeks([[5, 12, 21, 6, 11], [6, 10, 15, 31, 8]])
np_array2 = np.reeks([[43, 19, 7, 34, 9], [99, 22, 41, 5, 12]])
# Druk de matrixwaarden af
print("\nDe waarden van de eerste array :\n", np_array1)
print("\nDe waarden van de tweede array :\n", np_array2)
# Maak een nieuwe array van twee arrays op basis van de voorwaarden
nieuwe_array = np.waar(((np_array1 % 2 == 0) & (np_array2 % 2 == 1)), np_array1, np_array2)
# Druk de nieuwe array af
print("\nDe gefilterde waarden van beide arrays :\n", new_array)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:. In de uitvoer zijn 43, 12, 7, 34, 9, 22, 41, 5 en 12 toegevoegd aan de nieuwe array van de tweede array omdat de voorwaarde is niet waar voor deze waarden. De eerste 12-waarde in de nieuwe array is toegevoegd vanaf de eerste array omdat de voorwaarde is waar alleen voor deze waarde.
Conclusie:
waarbij de functie () van de NumPy-bibliotheek handig is voor het filteren van de waarden uit twee arrays. Het maken van een nieuwe array door de gegevens uit twee arrays te filteren op basis van meerdere voorwaarden gedefinieerd door logische OR en logische AND is uitgelegd in deze zelfstudie. Ik hoop dat de lezers deze functie in hun script goed kunnen gebruiken na het oefenen van de voorbeelden van deze tutorial.
