Phenquestions
Hoewel Big Data nuttig is voor bijna elk type industrie, inclusief kleinschalige en zelfs huisnijverheid, zijn er enkele sectoren die al afhankelijk zijn van Big Data. Ze hebben de Big Data - verzameling en analyse - al lang geïmplementeerd, of beter gezegd, geïntegreerd in hun systemen om verschillende soorten rapporten te genereren voor verschillende eindgebruiken. Dit artikel richt zich op het gebruik van Big Data door deze industrieën en hoe wordt Big Data gebruikt. Ik heb al een artikel gepost over de basisprincipes van Big Data, dus dit artikel herhaalt niet wat Big Data is.
Wat zijn de toepassingen van big data?
Bedrijven zijn lange tijd afhankelijk geweest van de gegevens die ze hadden om trends, gedrag (van goederen en/of gebruikers), effecten en algemene winsten, enz. te analyseren. Met het soort gegevens waarover ze nu beschikken - dankzij internet - gaat het computergebruik verder dan eenvoudige spreadsheets om hen veel nauwkeurige resultaten te geven. Bovendien stelt Big Data hen in staat om meer soorten analyses uit te voeren om het een gezond en winstgevend bedrijf te houden dat altijd op weg is naar groei.
Big Data-verbruik
Industrieën die al big data gebruiken: ze zijn vroeg begonnen
A] Financiële instellingen: Deze industrieën hebben voornamelijk te maken met uw geld en vertrouwen op Big Data om eerdere trends te controleren en voorspellingen te doen. Vroege gegevens waren minder, dus voorspellingen kwamen met een grotere risicomarge. Dat risico wordt nu verminderd door toegang tot meer data. Aandelenmarkten, banken en andere financiële instellingen controleren mogelijk ook uw bestedingsmethoden om een soort vergelijking af te leiden die u helpt maximale winst te behouden. De volgende grafiek helpt u te begrijpen hoe financiële instellingen Big Data gebruiken. Het geeft u ook een idee van hoe Big Data kan worden gebruikt.
B] Retailmarketing: Het eerste dat opvalt als we het over detailhandel hebben, is de consumptie van goederen - qua oppervlakte of qua leeftijd age. Ja, u kunt Big Data gebruiken om te zien hoe en wie uw goederen gebruiken en welke soorten goederen. Meer dan dat, u kunt zich ook richten op het verbeteren van producten en zelfs op het introduceren van nieuwe producten op basis van de producten die succesvol zijn. De andere kant van het gebruik van Big Data in Retail Marketing is het uitzoeken van prospects (vergeet de online etalagekopers niet), de conversieratio en vaardigheden of technieken van prospect tot klant, klantbehoud en soortgelijke gebieden.
C] Overheid en publieke sector: Hoe kunnen we de overheid vergeten als het om data gaat? Overheid. en eenheden in de publieke sector zijn degenen die meer gegevens verzamelen dan enige andere sector. Je kunt zeggen dat ze verdrinken in gegevens, zelfs als ze de gegevens digitaliseren en opslaan op hun servers of clouds over de hele wereld. Volgens een whitepaper van IDC
“Terwijl regeringsleiders over het hele spectrum ernaar streven een datagestuurde organisatie te worden om hun missies met succes te volbrengen, leggen ze de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen te correleren en afhankelijkheden tussen mensen, processen en informatie te volgen.”
Over het algemeen wint deze sector in termen van productiviteit, omdat het de snelheid + nauwkeurigheid kan volgen van verschillende projecten die door hen worden uitgevoerd. Het kan vervolgens de gegevens analyseren om betere methoden te vinden om de prestaties te verbeteren. Er zijn ook nogal wat andere voordelen, zoals het volgen van mensen om hen betere gezondheidszorg, werkgelegenheid enz.
D] Communicatiesector: Een ander gebied waar Big Data een belangrijke rol speelt, van het verwerven van klanten tot het verbeteren of op zijn minst handhaven van de serviceklasse die aan hen wordt geleverd, herstel en dubieuze debiteuren!
Omdat ze willen dat hun services altijd actief zijn, kunnen ze Big Data zowel voor het bovenstaande als in hun eigen infrastructuur gebruiken om potentiële groei naarmate de jaren verstrijken te projecteren. Ze leren de vereisten van bandbreedte kennen, ze zouden weten over nepklanten en klanten die hun diensten niet langer gebruiken (helpt hen terug te halen), risicobeperking in het geval van een plotselinge toename van de vraag en nog veel meer - vrijwel elk onderdeel van het bedrijf dat u kunt denken aan.
E] Media- en entertainmentbedrijven: De belangrijkste focus hier is klantbehoud - soms belangrijker in vergelijking met klantacquisitie. Big Data bij de hand helpt bij het bekijken van wat voor soort media verschillende gebruikers leuk vinden en op basis daarvan ontwikkelen de mediahuizen betere inhoud van dat type.
Ze richten zich op leeftijdsgroepen en verdelen de productie van artefacten volgens de analyseresultaten. Tegelijkertijd moeten ze erachter komen met wat voor soort reclame de verschillende leeftijdsgroepen bezig zijn - in plaats van alleen maar te kijken. Eerder was het niet mogelijk om zoveel gegevens te krijgen, maar dankzij internetmarketingbureaus en het jarenlang verzamelen van gegevens in plaats van deze alleen maar door te spoelen, kunnen ze realtime beslissingen nemen en passende acties ondernemen voor zowel klanten als personeel. Het is nog maar het begin. Er zijn geen grenzen aan wat u allemaal wilt weten. Met de juiste soort gegevens bij de hand, kunt u altijd nauwkeurige resultaten krijgen.
Het bovenstaande probeert u een idee te geven van het gebruik van Big Data met voorbeelden van verschillende industriële sectoren. Lees hierna over Big Data 3 Vs. Als je twijfelt of iets wilt toevoegen, reageer dan hieronder.
