Phenquestions
Een specifiek element van de informatica dat een grote evolutie heeft doorgemaakt, is de programmeertaalsectie, die een integraal onderdeel is van machines en instructies bevat waarmee de machines verschillende taken kunnen uitvoeren. Python is een programmeertaal op hoog niveau die enorm is gegroeid en wordt gebruikt in meerdere sectoren van de industrie.
Python zelf is echter enorm en kan in verschillende smaken worden geïmplementeerd, wat ook het onderwerp van onze discussie in dit artikel zal zijn, en waar we zullen kijken naar de verschillende implementaties die momenteel van Python bestaan.
Verschillende implementaties van Python
We gebruiken de term "implementatie" al een tijdje. Wat betekent dit? Welnu, implementatie verwijst naar de manier waarop de tolk is geschreven - welke talen werden gebruikt en wat is het doel van die specifieke tolk.
Laten we nu eens kijken naar enkele van de verschillende implementaties van Python.
1) CPython
CPython is de standaard en meest gebruikte interpreter of implementatie van Python, geschreven in C. Het is de originele Python-versie, die gebruikers downloaden van de officiële website, Python.org. Het kan beter worden omschreven als een combinatie van zowel een tolk als een compiler, omdat het uw geschreven Python-broncode omzet in bytecode. Met bytecode verwijzen we naar een programmacode die wordt gecompileerd en verwerkt tot een taal op laag niveau die kan worden gebruikt als instructies voor de tolk. Het is deze bytecode die wordt uitgevoerd op de CPython Virtual Machine.
Omdat het de originele Python-implementatie is, heeft CPython de hoogste compatibiliteit met een verscheidenheid aan Python-pakketten en -modules en is het de beste keuze als gebruikers code moeten schrijven die volledig overeenkomt met de Python-standaarden.
2) Jython
Jython is een andere Python-implementatie die is geschreven in de Java-taal waarvan de implementatie op Java-platforms kan worden uitgevoerd. Net als bij CPython, converteert het eerst de broncode naar bytecode, wat, zoals eerder vermeld, een reeks instructies is die een tolk nodig heeft. In Jython zijn deze geschreven in Java en kunnen ze draaien op de Java Virtual Machine, dezelfde omgeving die Java zelf gebruikt. Met Jython kunnen gebruikers eenvoudig met Java-programma's werken, aangezien u uw Java-functies en -klassen rechtstreeks vanuit Jython kunt aanroepen en gebruiken zonder enige extra inspanning, wat enorm voordelig is, aangezien Python-gebruikers toegang kunnen krijgen tot het enorme ecosysteem van bibliotheken en frameworks die kom mee met Java. Hetzelfde geldt aan de andere kant.
3) IronPython
Net zoals Jython is ontwikkeld voor Java-gebruikers, is IronPython de populaire Python-implementatie die is geschreven in C-Sharp (C#) en is ontworpen om te draaien op de .NET-platform. Het creëert een brug tussen de Python en .NET-universum en stelt Python-gebruikers in staat toegang te krijgen tot C-sharp-functies en klassen, evenals: .NET-bibliotheken en frameworks rechtstreeks van IronPython. IronPython blinkt uit voor programma's die gebruik maken van threading en is te vinden op de ironpython.net website.
4) PyPy
PyPy is de Python-implementatie die is geschreven in de Python-taal zelf en is een ander alternatief voor CPython. Omdat het is gemaakt met inachtneming van de specificaties van de Python-taal, is het het meest compatibel met CPython, waardoor het webframeworks zoals Django en Flask kan uitvoeren, en er zelfs een paar verbeteringen aan worden toegevoegd. PyPy maakt gebruik van het concept Just-in-time (JIT) compilatie, waarmee het de broncode kan compileren tijdens de uitvoering van het programma. Dit heeft het op zijn beurt verschillende keren sneller gemaakt dan CPython, waarbij de lage runtime-snelheid een veelgehoorde klacht was onder gebruikers. PyPy verbetert dit deel van CPython volledig.
5) Cython
In tegenstelling tot de andere implementaties van Python die in de lijst worden genoemd, is Cython geen Python-interpreter, maar eerder een superset van de Python-taal waarmee gebruikers programma's in de C-taal kunnen compileren. Het verbazingwekkende is dat het je de gecombineerde kracht van zowel Python als C biedt, en daarom kan het worden gebruikt voor het schrijven van C-extensies en het transformeren en afstemmen van je Python-code in C. Vandaar dat Cython veel beperkingen van Python overwint en toch het gemak en comfort behoudt dat bij Python hoort.
Conclusie:
Python is enorm gegroeid en uitgebreid tot verschillende implementaties, die allemaal zijn ontwikkeld om aan de behoeften van verschillende gebruikers te voldoen. Gedurende het tijdsbestek waarin gebruikers mogelijk met de Python-interface werken, kunnen ze verschillende van deze implementaties tegenkomen, en daarom is het belangrijk om te weten wat elk van deze precies is en waar hun expertise ligt.
