Phenquestions
Een alternatief hiervoor dat werd ontwikkeld, waren de ORM-frameworks (Object Relational Mapping) die daadwerkelijk een brug slaan bij het verbinden van de database en de programmeertaal die u bij voorkeur gebruikt bij het maken van uw applicatie. Omdat Python dit jaar een van de meest populaire programmeertalen is, zullen we daarom in dit artikel de voor- en nadelen van twee van de meest populaire en meest gebruikte ORM's, Django en SQLAlchemy, bekijken en vergelijken.
Django vs. SQLAlchemie
Zowel de ORM's - Django als SQLAlchemy zijn twee van de meest populaire op Python gebaseerde relationele mapping-tools en elk heeft specifieke, unieke voordelen van zichzelf. Laten we nu een kruisonderzoek doen en beide verschillen naast elkaar bekijken.
1) Implementatie van gegevenstoegangslaag
Django maakt gebruik van de zogenaamde actieve recordimplementatie waarin een enkele objectinstantie wordt toegewezen aan elke rij van de database en gegevens gemakkelijk toegankelijk zijn vanuit de database. Hier is het niet nodig om vooraf het schema van de database in te stellen en deze kunnen gemakkelijk door gebruikers worden gebruikt, aangezien het belangrijkste idee in Django is dat het de structuur direct kan begrijpen, simpelweg door naar het databaseschema te kijken. Bovendien, aangezien het een directe toewijzing is tussen de database en het object, wordt elke wijziging aan het object ook in de database bijgewerkt.
SQLAlchemey gebruikt de Data Mapper-implementatie die fungeert als de middelste laag tussen uw applicatie en database en gegevens van tussen deze twee overdraagt, terwijl hun verbinding onafhankelijk van elkaar blijft. Dit zorgt voor een veel grotere flexibiliteit tussen de twee lagen en maakt het gebruik van de database op een veel efficiëntere manier mogelijk.
2) Beter met complexe zoekopdrachten
Zowel Django als SQLAlchemy zijn twee uitstekende ORM's die enkele van de beste functies bieden die u kunt vinden in relationele kaarttools. Wat betreft het omgaan met en omgaan met complexe query's, neemt SQLAlchemy een voorsprong omdat het veel beter is in de interactie met de database en als resultaat kan het worden gebruikt om complexe query's te schrijven zonder terug te hoeven gaan naar onbewerkte SQL. Om dit concept te begrijpen, laten we eens kijken naar de volgende vragen die zijn geschreven in zowel Django als SQLAlchemy:.
Django:
Amerikaans voetbal.voorwerpen.filter(team__name="Manchester United")SQLAlchemie:
SQLAlchemy: sessie.vraag (voetbal).meedoen (Voetbal, Team).filter(Team).naam=="Kamma Sing")Zoals te zien is aan de syntaxis van de twee ORM's, lijkt Django abstracter te zijn in zijn query en toont hij alleen de gevestigde verbinding tussen de verschillende databasetabellen, terwijl SQLAlchemy veel dieper gaat. Dit verschil tussen de twee laat zien dat Django veel luier en veel effectiever is in het omgaan met complexe vragen.
3) Ondersteuning voor community's en databases
Zowel Django als SQLAlchemy zijn immens populaire frameworks voor relationele mapping, en ze worden ondersteund door een aantal buitengewoon verbazingwekkende gemeenschappen. De laatste blinkt hier echter uit, omdat het een veel grotere gemeenschap heeft, samen met een absoluut verbluffende documentatie die getuigt van het feit dat leden van de gemeenschap er hun tijd in steken. Zelfs als je een probleem tegenkomt, kun je gemakkelijk posten op StackOverflow of andere forums en er zal een groot deel van de mensen zijn die je willen helpen.
Daarnaast ondersteunen zowel Django als SQLAlchemy een grote verzameling databases zoals MySQL, PostgreSQL, Oracle en SQLite. Voor gebruikers die Microsoft SQL al gebruiken of van plan zijn, is SQLAlchemy opnieuw het antwoord, aangezien MSSQL er volledige ondersteuning voor biedt.
Over het algemeen hebben beide geweldige communities en ondersteunen ze een verscheidenheid aan databases, wat een goed teken is van de immense kwaliteit die elk van hen bezit.
4) Toepassingen:
Django is voornamelijk ontworpen voor webapplicaties en dat is precies waar het het beste werkt, omdat het veel ingebouwde tools heeft zoals formulierintegratie, pre-validatie, enzovoort; die allemaal uiterst nuttig zijn voor webtoepassingen. Daarnaast, als je gewoon basisvragen nodig hebt, zou Django best goed werken, omdat het ook veel gemakkelijker te leren is.
Als uw webapplicaties of frameworks echter wat complexere zoekopdrachten vereisen, dan is SQLAlchemy de juiste keuze. Bovendien kunt u, omdat het rechtstreeks met de database communiceert, eenvoudig de query's uitvoeren op de database zonder de ORM daadwerkelijk te gebruiken. Bovendien is SQLAlchemy veel krachtiger dan Django, zij het met een iets hogere leercurve.
Conclusie:
Zowel Django als SQLAlchemy zijn immens populaire object-relationele mapping-tools, met grote gemeenschappen om ze te back-uppen en worden gebruikt in een breed scala aan toepassingen over de hele wereld. Welke past het beste bij jou? Dat hangt vooral af van wat uw vereisten zijn en waar u ze precies wilt gebruiken. Al met al zijn beide uitstekende keuzes om als uw ORM-systeem te gebruiken.
