Phenquestions
Syntaxis:
numpy.histogram(input_array, bins=10, range=None, normed=None, weights=Geen, dichtheid=Geen)Deze functie kan zes argumenten nodig hebben om het berekende histogram van een set gegevens te retourneren. De doeleinden van deze argumenten worden hieronder uitgelegd:.
- input_array: Het is een verplicht argument dat wordt gebruikt om de histogramgegevensset te berekenen.
- bakken: Het is een optioneel argument dat een geheel getal of een reeks geheeltallige of tekenreekswaarden kan aannemen. Het wordt gebruikt om het aantal bakken met gelijke breedte te definiëren. Er kan een reeks bakranden worden gedefinieerd die monotoon toenemen. Het kan ook de meest rechtse rand bevatten die niet-uniforme bakbreedtes kan gebruiken. In de nieuwe NumPy-versie kan de tekenreekswaarde worden gebruikt voor dit argument.
- bereik: Het is een optioneel argument dat wordt gebruikt om de lagere-bovenbereiken van de bakken te definiëren. De standaardbereikwaarde wordt ingesteld met max() en min() functies. Het eerste element van het bereik moet kleiner zijn dan of gelijk zijn aan het tweede element.
- genormeerd: Het is een optioneel argument dat wordt gebruikt om het aantal monsters in elke bin op te halen. Het kan valse uitvoer retourneren voor ongelijke bakbreedtes.
- gewichten: Het is een optioneel argument dat wordt gebruikt om de array te definiëren die gewichtswaarden bevat.
- dichtheid: Het is een optioneel argument dat elke Booleaanse waarde kan aannemen. Als de waarde van dit argument True is, wordt het aantal monsters in elke bak geretourneerd; anders worden de waarden van de kansdichtheidsfunctie geretourneerd.
Deze functie kan twee arrays retourneren. Een daarvan is de hist-array die de set histogramgegevens bevat. Een andere is de edge-array die de waarden van de bin bevat.
Voorbeeld 1: Druk de histogrammatrix af
Het volgende voorbeeld toont het gebruik van de functie histogram() met een eendimensionale array en het argument bins met de opeenvolgende waarden. Een array van 5 gehele getallen is gebruikt als invoerarray en een array van 5 opeenvolgende waarden is gebruikt als bins-waarde. De inhoud van de histogrammatrix en de binarray worden samen afgedrukt als uitvoer.
# Importeer NumPy-bibliotheekimporteer numpy als np
# Roep histogram() functie aan die histogramgegevens retourneert
np_array = np.histogram([10, 3, 8, 9, 7], bakken=[2, 4, 6, 8, 10])
# Druk de histogramuitvoer af
print("De uitvoer van het histogram is: \n", np_array)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:.
Voorbeeld 2: Druk het histogram en de bin-arrays af
Het volgende voorbeeld laat zien hoe de histogrammatrix en de bin-array kunnen worden gemaakt met behulp van de functie histogram()). Er is een NumPy-array gemaakt met behulp van de functie arrange() in het script. Vervolgens heeft de functie histogram() aangeroepen om de histogramarray en bin array-waarden afzonderlijk te retourneren.
# Importeer NumPy-bibliotheekimporteer numpy als np
# Maak een NumPy-array met arange()
np_array = np.bereik(90)
# Histogramgegevens maken
hist_array, bin_array = np.histogram(np_array, bins=[0, 10, 25, 45, 70, 100])
# Histogrammatrix afdrukken
print("De gegevens van de histogrammatrix zijn: ", hist_array)
# Afdrukbak-array
print("De gegevens van de bin-array zijn: ", bin_array)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:.
Voorbeeld 3: Druk het histogram en de bin-arrays af op basis van het dichtheidsargument
Het volgende voorbeeld toont het gebruik van de dichtheid argument van de functie histogram() om de histogrammatrix te maken. Een NumPy-array van 20 getallen wordt gemaakt met de functie arange(). De eerste histogram() functie wordt aangeroepen door de dichtheid waarde aan niet waar. De tweede histogram() functie wordt aangeroepen door de dichtheid waarde aan waar.
# importeer NumPy-arrayimporteer numpy als np
# Maak een NumPy-array van 20 opeenvolgende nummers
np_array = np.bereik(20)
# Bereken de histogramgegevens met valse dichtheid
hist_array, bin_array = np.histogram (np_array, dichtheid = False)
print("De histogramuitvoer door de dichtheid in te stellen op False: \n", hist_array)
print("De uitvoer van bin array: \n", bin_array)
# Bereken de histogramgegevens met echte dichtheid
hist_array, bin_array = np.histogram (np_array, dichtheid = True)
print("\nDe histogramuitvoer door de dichtheid in te stellen op True: \n", hist_array)
print("De uitvoer van bin array: \n", bin_array)
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:.
Voorbeeld 4: Teken een staafdiagram met histogramgegevens
U moet de matplotlib-bibliotheek van python installeren om het staafdiagram te tekenen voordat u het script van dit voorbeeld uitvoert. hist_array en bin_array zijn gemaakt met behulp van de functie histogram(). Deze arrays zijn gebruikt in de functie bar() van de matplotlib-bibliotheek om het staafdiagram te maken.
# importeer benodigde bibliothekenmatplotlib importeren.pyplot als plt
importeer numpy als np
# Histogramgegevensset maken
hist_array, bin_array = np.histogram([4, 10, 3, 13, 8, 9, 7], bakken=[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
# Stel enkele configuraties in voor de grafiek
plt.figuur(figsize=[10, 5])
plt.xlim(min(bin_array), max(bin_array))
plt.raster(as='y', alfa=0.75)
plt.xlabel('Edge Values', fontsize=20)
plt.ylabel('Histogramwaarden', fontsize=20)
plt.title('Histogramgrafiek', fontsize=25)
# Maak de grafiek
plt.bar(bin_array[:-1], hist_array, width=0.5, kleur = 'blauw')
# Toon de grafiek
plt.tonen()
Uitgang:
De volgende uitvoer zal verschijnen na het uitvoeren van het bovenstaande script:.
Conclusie:
De functie histogram() is in deze zelfstudie uitgelegd aan de hand van verschillende eenvoudige voorbeelden die de lezers helpen het doel van het gebruik van deze functie te kennen en deze correct in het script toe te passen.
