Top 10 beste IoT-analysesoftware en -oplossingen voor uw bedrijf

IoT heeft de afgelopen jaren een enorme groei doorgemaakt door de supergoedkope computerchipsets en draadloze netwerken. Het is een enorm netwerk van computerapparaten die zijn verbonden om gegevens uit te wisselen via internet. IoT heeft ontwikkelaars in staat gesteld om een ​​idee gemakkelijk om te zetten in een werkend prototype. U kunt ook verschillende objecten en digitale intelligente sensoren toevoegen om de mogelijkheden van uw IoT-product te verbeteren en meer waarde toe te voegen. Miljoenen gegevens die door deze apparaten worden geproduceerd, worden elke seconde uitgewisseld zonder tussenkomst van een mens. Dat is waar IoT Analytics-software in het spel komt om de gestroomlijnde gegevens bij te houden. Bedrijven kunnen het meeste voordeel halen omdat deze platforms de tijdreeksgegevens kunnen analyseren en zinvolle inzichten kunnen extraheren om toekomstige resultaten te voorspellen uit de gestructureerde of ongestructureerde gegevens.

Waarom is IoT-analyse belangrijk??

IoT Analytics is belangrijk om de correlatie tussen verschillende datasets te vinden, de afwijkingen te detecteren en het gedragspatroon te identificeren. Het kan ook bijdragen aan het nemen van kosteneffectieve beslissingen die belangrijk zijn voor bedrijven van elke schaal. Als je alleen maar kijkt naar het succes van op IoT gebaseerde slimme apparaten tegenwoordig, dan begrijp je heel gemakkelijk de onderliggende rol van analyses. Bovendien kan het andere technologieën vergemakkelijken, zoals AI, machine learning, blockchain, beeldverwerking, patroonherkenning, enz.  

Top IoT-analysesoftware

Vanwege de buitensporige vraag naar IoT-apparaten over de hele wereld, zijn er veel bedrijven die geïnteresseerd zijn geraakt in het ontwikkelen van IoT Analytics-platforms. Hoewel de meeste van deze software gericht zijn op bedrijven en ondernemingen, proberen sommige ontwikkelaars te helpen hun applicaties te testen, IoT-apparaten te bouwen of tot een conclusie te komen uit de enorme datasets. Blijf dit artikel lezen om meer te weten te komen over de beste analysesoftware in dit domein en om de concurrentie voor te blijven.  

1. IBM Watson IoT-platform

IBM is een van de grote spelers in elke sector van de informatica. In de loop der jaren heeft IBM veel klanten aangetrokken door ook kwaliteitsdiensten en slimme oplossingen aan te bieden. IBM Watson en IBM Bluemix zijn twee oplossingen die zijn gericht op het analyseren van gegevensstromen en het verkrijgen van meer inzichten uit de bedrijfsstatistieken.

Vanaf enterprise management of facility management kun je ook veel hulp krijgen bij productontwikkeling. Elke organisatie die Watson IoT gebruikt, kan Bluemix integreren die gegevens kan onderzoeken die zijn verzameld van sensoren en apparaten.

Belangrijke mogelijkheden

• Het wordt geleverd met een buitengewoon webdashboard dat bekend staat als schaalbaar, flexibel te beheren en gemakkelijk te hanteren. 
• U krijgt alles in één oogopslag te zien, zoals het bewaken van al uw apparaten of het beheren van de toegang tot IoT-services. 
• Kan worden beschouwd als een volledig beheerde door de cloud gehoste service. U kunt de firmware handmatig upgraden of apparaten opnieuw opstarten. 
• Aangedreven door het industriestandaard MQTT-protocol en de beschikbaarheid van API's kan helpen bij een efficiënte gegevensuitwisseling van het ene apparaat naar het andere. 
• Trouwens, veilige communicatie kreeg nieuwe hoogte met de IBM Watson dankzij de TLS. Het zorgt voor de veiligheid van de eindpunten. 
• Kan gegevens verzamelen uit IBM SPSS Statistics, Excel-bestanden, CSV-bestanden en SAS-bestanden zodat bedrijven snel cruciale beslissingen kunnen nemen.

Voordelen: Gebruikers kunnen het gegevensopslagproces en de gegevenslevenscyclus automatiseren op basis van de beschikbare opslag. Bovendien kunt u met deze tool gegevens interpreteren die afkomstig zijn van toepassingen die zijn geïmplementeerd in IBM of externe servers.

nadelen: U hebt voldoende kennis nodig om IBM Watson te gaan gebruiken. Bovendien is de gebruikersinterface onhandig en een beetje verouderd in vergelijking met moderne applicaties modern.

Krijg nu

2. Hitachi Lumada

Hitachi is al lange tijd een grote speler in de IoT-industrie. Ze zijn een vertrouwde fabrikant van elektronicaproducten geworden en kregen enorme steun van de gemeenschap met hun kwaliteitsproducten. Ze hebben veel geïnvesteerd om de mogelijkheden van hun digitale diensten uit te breiden die waarde kunnen toevoegen aan de reeds succesvolle producten op de markt. Lumada is het resultaat van hun voortdurende inspanning. Het kan een breed scala aan diensten verlenen en is speciaal gemaakt voor verschillende industriële operaties.

Belangrijke mogelijkheden

• Beschikt over cloud- en big data-analyse, terwijl u ook ondersteuning krijgt voor infrastructuur, gegevensbescherming en applicatieservices. 
• Grote platforms zoals Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho kunnen worden geïntegreerd met Lumada. 
• Compatibel met on-premises. Werk bovendien prima met zowel cloud-, hybride- als Hyper-V- en VMware-omgevingen. 
• Het kan zowel streaming- als batchgegevens verwerken en analyseren om veel tijd voor uw bedrijf te besparen. 
• Om IoT voor zakelijke doeleinden te integreren, heeft Lumada onlangs zijn oplossing geüpgraded door voorspellend onderhoud en geoptimaliseerde fabrieksoplossingen toe te voegen. 
• Kan worden gezien als een combinatie van platformdiensten, technologieën en architectuur. Het kan de snelle implementatie van digitale diensten mogelijk maken.

Voordelen: Lumada is opgebouwd rond zes lagen. Terwijl Edge, Core, Data Management, Analytics en Studio de architectuur in handen hebben, vervult Foundry de rol van een veilige, intelligente en flexibele softwareservice.

nadelen: Het is niet geschikt voor kleine bedrijven of individueel gebruik. De doelgroep is beperkt tot alleen grote ondernemingen, dus u krijgt online geen adequate documentatierichtlijnen. 

Krijg nu

3. HPE Vertica Analytics-platform

Er is geen IoT-analysesoftware die in de buurt komt van het HPE Vertica Analytics Platform als het gaat om visualisatie of grafische weergave van gegevens. Met het IoT-aanbod heeft HPE alle verwachtingen overtroffen. Het kan veel bijdragen aan in-memory analytics, wat de snelheid van gegevensverwerking in hoge mate kan verhogen. Bovendien wordt het aangedreven door data-engines die duizenden rijen aankunnen door gebruik te maken van de volledige bron van het systeem.

Belangrijke mogelijkheden

• Kan gebruikers in staat stellen om de verwerkingssnelheid van query's te verhogen en rapporten te produceren die zijn verrijkt met geïllustreerde presentaties. 
• U krijgt ondersteuning voor alle gegevensbronnen zoals Excel-spreadsheets, platte bestanden en Hadoop. 
• Draait op het HPE Edgeline EL4000-systeem en gebruikt machine learning-algoritmen voor voorspellende analyse en het extraheren van historische inzichten. 
• Het wordt geleverd met een op één kolom georiënteerde, relationele database die speciaal is ontworpen voor het beheren van de enorme hoeveelheid gegevens. 
• Beschikt over SQL-analyse en een op clusters gebaseerde aanpak voor het bieden van superieure query- en analytische prestaties. 
• In vergelijking met de andere oplossing voor gegevensanalyse, vereist deze minder hardware en opslag vanwege het betere compressievermogen. 

Voordelen: Dit platform is flexibel en schaalbaar, waardoor het gemakkelijk is om de prestaties te verbeteren wanneer de werkdruk toeneemt. Bovendien staat het ook bekend om zijn betere laaddoorvoer through.

nadelen: De GUI mist handige functies en zou interactiever kunnen zijn voor een betere gebruikerservaring. Bovendien kunt u problemen ondervinden wanneer u met veel schema's werkt.  

Krijg nu

4. Oracle Internet of Things Cloud

In tegenstelling tot Lumada of HPE Vertica Analytics Platform probeert Oracle ontwikkelaars te helpen met zijn IoT-platform. Het kan helpen om betere IoT-producten te ontwikkelen tegen lagere kosten en ook om de productietijd te minimaliseren. Organisaties kunnen veel hulp krijgen van Oracle IoT Cloud om de steeds groter wordende hoeveelheid gegevens te beheren. Bovendien zijn functies zoals het stroomlijnen van applicatie-ontwikkeling, snelle implementatie en gegevensbeveiliging ook beschikbaar. Ontwikkelaars kunnen ook een breed scala aan automatisering integreren.

Belangrijke mogelijkheden

• De applicatie is ontworpen om geweldige prestaties te leveren rond de hele IoT-infrastructuur en is uitgerust met een handvol handige tools voor gegevensanalyse.
• Wordt geleverd met een Oracle-portfolio van cloudapplicaties en ingebouwde analyses om de prestaties van zakelijke KPI's te meten. 
• U kunt ook profiteren van anomaliedetectie, vergelijkende analyses en voorspellende analyses.
• Stelt ontwikkelaars in staat om het meeste uit Oracle IoT-cloud te halen en snel gegevens van alle eindpunten te analyseren. 
• Bovendien kunnen de meest geavanceerde functies, zoals geautomatiseerde bewaking of waarschuwingen voor activa, uw taken eenvoudiger dan ooit maken. 
• U kunt ook de gezondheid van uw cloudomgeving analyseren en betere beslissingen nemen door de mogelijke resultaten te voorspellen.

Voordelen: Het is een geweldig hulpmiddel om de activa zoals betrouwbaarheidsalgoritmen, zichtbaarheid, het detecteren van fouten en het oplossen van problemen onder controle te houden. Trouwens, ingebouwde bedrijfsintegratie is er ook.

nadelen: Hoewel het superhandig is voor ontwikkelaars, kunnen integraties met andere technologieën eenvoudiger en gebruiksvriendelijker zijn.  

Krijg nu

5. TERADATA Analyse van dingenversnellers

Als het gaat om softwareoplossingen en -services, is Teradata een van de meest voorkomende namen. Het heeft zichzelf gevestigd als een leider in deze branche en levert voortdurend geweldige diensten om betere oplossingen van industriekwaliteit te maken. Veel bedrijven zijn al klant bij hen geworden, en als u alleen maar naar de beoordelingen kijkt, zult u gemakkelijk de mogelijkheden identificeren die Teradata kan bieden. Daarnaast zijn er ook oplossingen zoals Database Software, Workload-Specific Platforms, Analytics Discovery Platform, QueryGrid en Marketing Applications.

Belangrijke mogelijkheden

• U kunt geweldige klantenondersteuning en een stapsgewijze handleiding verwachten wanneer u het platform voor de eerste keer configureert. 
• Hiermee kunt u Teradata integreren met grote cloudleveranciers en andere platforms van derden. 
• In staat om voorspellende analyserapporten van hoge kwaliteit te genereren om meer inzicht in uw systeem te krijgen en waarde toe te voegen aan de verzamelde gegevens. 
• Bovendien is er ook ondersteuning voor diagnostische analyse en realtime streaminggegevensverwerkingsfunctie. 
• U helpen om servers zoals Hadoop of Apache te gebruiken. U kunt ook hulp krijgen bij de beschrijvende analyse en de verwerking van batchtaken. 
• Geschikt om grote databases te analyseren en bewerkingen uit te voeren op een gehoste of on-cloud-omgeving.

Voordelen: Ondersteund door vele programmeertalen zoals R, Python, Java, enzovoort, zodat ontwikkelaars hun projecten kunnen testen en snel bruikbare inzichten uit datasets kunnen verzamelen.

nadelen: Dit platform heeft onvoldoende functies om Prescriptive Analytics te ondersteunen. Trouwens, ondersteuning voor beheerservices is verschrikkelijk. 

Krijg nu

6. DELL IoT-oplossingen

DELL staat bekend om zijn oplossingen voor digitale transformatie, IT-transformatie, beveiligingstransformatie en personeelstransformatie. Deze Amerikaanse multinational heeft zich al gevestigd in de IT-analysesoftware-industrie. DELL investeert nu nog meer om betere producten te leveren, vooral in servers, netwerken, opslag, mobiliteit en desktopproducten. U kunt ook contact met hen opnemen voor een IT-infrastructuurservice die wordt geleverd met edge-analyse en DELL Statistica-software software.

Belangrijke mogelijkheden

• Het kan worden beschouwd als een van de beste voorspellende analysesoftware, en ook de klantenondersteuning is een van de beste die je daar zult vinden. 
• Met de ProSupport Suite en ondersteuningstools krijgt u ook ProSupport Suite en ondersteuningstools in het pakket. 
• U kunt gegevens in realtime verwerken, wat een groot voordeel kan opleveren en veel tijd kan besparen. 
• Bovendien krijg je ondersteuning voor de Hadoop- of Apache-servers. Dell IoT-oplossingen doen geweldig werk bij het verwerken van gestructureerde gegevens. 
• Het IoT-ecosysteem dat door DELL wordt aangeboden, wordt ondersteund door meer dan 50 software die de mogelijkheden aanzienlijk kan uitbreiden. 
• Trouwens, veel ondersteuning voor externe integraties van de partnerbedrijven tilt de IoT-analyse naar een geheel nieuw niveau.

Voordelen: Wanneer u met het Dell IoT-platform werkt, zult u gemakkelijk begrijpen dat u in veilige handen bent. Alle moderne functies zijn ook aanwezig, zoals batchverwerking of beschrijvende analyse, om de betrouwbaarheid en het vermogen om uitstekende prestaties te leveren te verifiëren.

nadelen: Het verwerkt slechts een subset van een enorme dataset via de edge-analyse, wat een kans kan geven op het compromitteren van onbewerkte gegevens en meer inzichten. 

Krijg nu

7. Cisco Kinetic

Het is een van de pioniersbedrijven die zijn voetafdruk in de ontwikkeling van de IoT-industrie hebben behouden. Cisco heeft met zijn netwerkapparaten een enorme hoeveelheid inkomsten uit de markt gehaald, waardoor het aan zijn IoT-projecten kon besteden. Kinetic is het resultaat van hun duurzame ontwikkeling en inspanning om AoT-producten voor hun klanten te leveren. Cisco IoT-systeem kan organisaties helpen om de voorheen niet-verbonden apparaten te verbinden om diepere analytische inzichten te krijgen.

Belangrijke inzichten

• Kan gegevens verzamelen uit verschillende bronnen, waaronder sensoren en de rand van de apparaten. 
• Uitgerust met functies zoals realtime governance, zodat u onmiddellijk actie kunt ondernemen om de prestaties te verbeteren.
• Geschikt voor elke branche, terwijl detailhandel, IT, netwerkimplementatie, mobiliteit en klantenservice of callcenter er het maximale uit kunnen halen. 
• U kunt de consumentenervaring, koopgedragspatronen en winkelgegevens volgen om uw voorraad dienovereenkomstig uit te rusten. 
• Wordt geleverd met een combinatie van netwerkconnectiviteit, IOx- en fox-apps, analyse, beveiliging, beheer en applicatie en applicatieplatform.
• Bovendien kunt u hiermee volledige controle krijgen over de sensoren, applicaties, gegevensanalyse en beveiligingsproviders, allemaal onder één paraplu.

Voordelen: Cisco IoT-services kunnen de workflow van elke organisatie transformeren. Bovendien wordt het proces van het verzamelen, analyseren en leveren van gegevens efficiënt en soepel.

nadelen: U moet een goed begrip van het platform hebben voordat u het gaat gebruiken. Zelfs de initiële configuratie is zo ingewikkeld dat beginners het nooit zullen kunnen doen.

Krijg nu

8. VERKOOPSFORCE Einstein Analytics

Je hebt waarschijnlijk gekregen waar dit platform voor is gemaakt vanwege zijn naam. Dit is geschikt voor elke financiële organisatie die te maken heeft met een groot aantal verkoopgegevens. Dit platform, samen met de IoT-cloud, wordt mogelijk gemaakt door Thunder Wave Analytics. Je kunt dit beschouwen als een AI-augmented platform vanwege het vermogen om inzichten uit het verleden te extraheren en toekomstige resultaten te voorspellen. Als u de klantervaring wilt verbeteren en verkoop wilt genereren, kan Einstein een geweldig platform zijn om mee te beginnen.

Belangrijke inzichten

• Kan een grote rol spelen bij het besparen van een hoop geld op marketingcampagnes met behulp van AI en data-analyse. 
• Dit platform helpt u om de juiste beslissingen te nemen met aanbevelingen. Trouwens, de visualisatie van uw gegevens zal er ook zijn. 
• Met de ingebouwde gebeurtenisbewaking en bewaking van gebruikersactiviteit krijgt u kritieke informatie en aangepaste waarschuwingen. 
• Stap in het systeem van uw bedrijf en houd beveiliging, acceptatie, prestaties en naleving onder controle. 
• Einstein kan maximaal 48 verschillende logbestanden bevatten om uw gegevens en records efficiënt te beheren. 
• Het is een veilig en schaalbaar platform en kan naadloos worden geïntegreerd met platforms van derden.

Voordelen: Dit platform is de eerste en best goed ontworpen om altijd kwaliteitsprestaties te leveren. Het kan gegevens verzamelen van apparaten, websites, apps en klanten en datasets in realtime analyseren om de verwerkingstijd voor bedrijven te minimaliseren.

nadelen: Als het gaat om het omgaan met gevoelige gegevens, moet Einstein mogelijk worden gecombineerd met een meer diepgaande analysetool voor het beste resultaat. 

Krijg nu

9. SNELMINER

Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn twee belangrijke technologieën die IoT Analytics naar een volgend stadium kunnen brengen. Rapidminer is speciaal ontworpen om machine learning-modellen te ontwikkelen die nodig zijn om resultaten te voorspellen en gedragspatronen te ontwikkelen uit enorme datasets. Ontwikkelaars kunnen ook hulp krijgen van de visuele workflow en processen automatiseren die door het systeem zijn gedefinieerd. Van de basis tot de meest geavanceerde analyses, je kunt Rapidminer elke dag gebruiken en bruikbare informatie uit je datasets vinden.

Belangrijke inzichten

• Hiermee kunt u gegevensvoorbereiding en ETL in databases uitvoeren om gegevens binnen het systeem veilig en georganiseerd te houden. 
• Krijg ondersteuning gedurende de gehele levenscyclus van datawetenschap, van databewerkingen tot het genereren van modellen. 
• U kunt ondersteuning op afstand verwachten wanneer u om enige vorm van assistentie of besluitvormingsproces vraagt. 
• Trouwens, functies zoals Diagnostics Analytics of Master Data Management of MDM zijn er ook. 
• Richt zich op het waarborgen van de gegevenskwaliteit en het weergeven van gegevens met grafieken en diagrammen voor een betere presentatie. 
• Ondersteunt de meeste populaire programmeertalen zoals R, Python, Java, Ruby, enzovoort.

Voordelen: Rapidminer heeft al meer dan 40.000 organisaties wereldwijd bediend, dus u kunt geen vragen stellen over de kwaliteit en betrouwbaarheid ervan. U krijgt geen ondersteuning tijdens productontwikkeling en realiseert geen inkomsten, verlaagt de kosten en vermijdt risico's voor toekomstige projecten.

nadelen: Het is geen goede oplossing om gegevens in realtime te verwerken, terwijl u Rapidminer niet kunt integreren met een van de Microsoft-services. 

Krijg nu

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure en Amazon AWS zijn de twee populairste platforms voor cloud computing. Je kunt dus natuurlijk niet om diensten van die platforms heen als je met IoT-producten of projecten werkt. Azure IoT Suite en Stream Analytics zijn de twee producten van Azure die zijn ontworpen om de bank-, financiële dienstverlening, detailhandel, onderwijs, gezondheidszorg en marketingsectoren te helpen met IoT-analyses.

U kunt elk besturingssysteem en externe apparaten verbinden met de Azure-cloud. Het is geschikt voor organisaties van elke schaal waar medewerkers en klanten voortdurend informatie met elkaar doorgeven.

Belangrijke inzichten

• Het wordt geleverd met Business Intelligence (BI)-tools waarmee bedrijven meer informatie uit het systeem kunnen verzamelen. 
• Aangedreven door verbeterde beveiligingsbescherming uitgerust met authenticatie per apparaat en methoden voor het snel verbinden van IoT-apparaten. 
• Het kan gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en datasets in beweging analyseren, waardoor de productietijd aanzienlijk wordt verbeterd. 
• Geschikt voor het verwerken van databases van elke omvang met snel querybeheer en gebeurtenisverwerking. 
• Krijg gegevensvisualisatie in realtime met behulp van een interactief en aanpasbaar dashboard. 
• U kunt deze Azure on-premises en in de cloud implementeren, wat het ook handig en flexibel maakt.

Voordelen: Het beste van het Azure-platform is dat u de kosten laag kunt houden, omdat u alleen betaalt voor wat u nodig heeft. Het zal u helpen om functies aan uw producten of diensten toe te voegen en verkopen te genereren door klanten aan te trekken.

nadelen: In vergelijking met zijn concurrenten zou het prijsplan flexibeler kunnen zijn. Bovendien kunnen ze ook de ingebedde integratie verbeteren. 

Krijg nu

Onze aanbeveling

Als je nu naar een branche kijkt, zul je gemakkelijk begrijpen hoe bedrijven van de toekomst zullen groeien op basis van IoT om een ​​positie te verwerven in de competitieve markt. Omdat het volume snel groeit, is het belangrijk om het snel te verwerken. Bovendien kunnen gegevens van verschillende typen en formaten zijn. IoT Analytics-software onderhoudt gestandaardiseerde protocollen om gegevens te analyseren, interpreteren en weer te geven, zodat u de echte waarde ervan kunt begrijpen en dienovereenkomstig kunt handelen.

We hebben de beste software besproken die u kan helpen met de analyses. Ze zijn allemaal geweldig op basis van de vereisten waaraan u wilt voldoen. Als u wilt dat wij de beste software voor u declareren, verklaren we Oracle Internet of Things Cloud als de beste die u op elk moment kunt gaan gebruiken.

Het is niet alleen open source, maar levert ook stabiele prestaties voor het beheren van gegevens afkomstig van talrijke eindpunten. Bovendien heeft het alle moderne functies en kun je het integreren met grote cloudleveranciers.

Eindelijk, Inzichten

Dus hier is de lijst met de beste IoT-analysesoftware die u kunt proberen om de workflow te verbeteren en IoT-producten gemakkelijk te beheren. We hebben veel parameters overwogen voordat we deze tools voor onze lezers noemden. U moet alle belangrijke functies, voordelen en nadelen doornemen voordat u tot een beslissing komt. Sommige van deze tools kunnen geweldige rapporten produceren, terwijl sommige zijn ontworpen om dingen eenvoudig te houden. Het is belangrijk om uw behoeften te identificeren en uw doel te stellen om de beste keuze te maken wanneer u een analyseoplossing voor uw IoT-infrastructuur kiest.