Phenquestions
Twahpic (uitgesproken als twa:pik), een samentrekking van Twitter en onderwerp, is een Microsoft Research-demonstratieproject dat semi-gesuperviseerde onderwerpmodellering combineert met Twitter-feeds om mensen in staat te stellen te ontdekken wat een reeks tweets (van een gebruiker, overeenkomend met een zoekopdracht) is alles over.
De onderwerpen van Twahpic worden gegenereerd door analyse van ongeveer een week aan tweets van Twitter, en vervolgens speciale modellen te bouwen die de taal bevatten die wordt gebruikt om verschillende concepten te beschrijven. Vaak vallen deze concepten duidelijk samen rond zelfstandige naamwoorden zoals mensen en plaatsen. Onderwerpen kunnen ook minder goed gedefinieerd zijn, zoals positieve bijvoeglijke naamwoorden of begroetingswoorden. Het identificeert vervolgens of elk onderwerp sociaal, status, inhoud of stijl is.
Twahpic of Twitter Topic Modeling is dus een project gericht op het modelleren van tweets. Volgens Microsoft laat "Twahpic" zien waar tweets op Twitter over gaan. Twahpic gebruikt Partially Labeled Latent Dirichlet Analysis (PLDA) om 200 onderwerpen te identificeren die op Twitter worden gebruikt. Dit is echt geweldig in termen van resultaten die het biedt, want hiervoor heb ik nog nooit iets gevonden dat mijn interesses echt kan modelleren, samen met inhoud, sociaal, status en stijl.
Wat nog meer indruk op me maakt, is dat het wordt gehost op Windows Azure. Ja, het is een cloudgebaseerde app die de investering die Microsoft doet in Cloud Services onderbouwt.
Laat me je er een glimp van geven:
Bezoek Twahpic en voer de naam in van de persoon wiens tweets je wilt modelleren of schrijf gewoon een vraag. Hier hebben we het voorbeeld genomen van @TheWindowsClub tweets.
Je kunt zien waar we over twitteren! Dit is slechts een interpretatie van onze tweets die mensen helpt onze inhoud te begrijpen. Het kan ook leuk zijn om te zoeken met trefwoorden zoals mode, films, kleding enz. Ik weet zeker dat je hiervan zult genieten!
