Phenquestions
Verschillende methoden voor het berekenen van belasting
Voordat we in de gemiddelde belasting van Linux duiken, moeten we de verschillende manieren onderzoeken waarop belasting wordt berekend en de meest voorkomende meting van CPU-belasting aanpakken - een percentage.
Windows berekent belasting anders dan Linux, en aangezien Windows historisch gezien populairder was op de desktop, wordt de Windows-definitie van belasting over het algemeen begrepen door de meeste computergebruikers. De meeste Windows-gebruikers hebben gezien dat de systeembelasting in Taakbeheer wordt weergegeven als een percentage variërend van 0% tot 100%.
In Windows wordt dit afgeleid door te onderzoeken hoe “druk” de Systeem inactief proces is en de inverse gebruiken om de systeembelasting weer te geven. Als de inactieve thread bijvoorbeeld 99% van de tijd wordt uitgevoerd, zou de CPU-belasting in Windows 1% zijn. Deze waarde is gemakkelijk te begrijpen, maar biedt minder algemene details over de werkelijke status van het systeem.
In Linux wordt het belastingsgemiddelde in plaats daarvan weergegeven door een decimaal getal dat begint bij 0.00. De waarde kan ruwweg worden gedefinieerd als het aantal processen in de afgelopen minuut dat op hun beurt moest wachten voor uitvoering. In tegenstelling tot Windows is het gemiddelde van de Linux-belasting geen directe meting. De belasting wordt weergegeven in drie waarden: het gemiddelde van één minuut, het gemiddelde van vijf minuten en het gemiddelde van vijftien minuten.
Belastinggemiddelde in Linux begrijpen
In eerste instantie lijkt deze extra detaillaag niet nodig als je gewoon de huidige staat van de CPU-belasting in je systeem wilt weten. Maar aangezien de gemiddelden van drie tijdsperioden worden gegeven, in plaats van een onmiddellijke meting, kunt u een vollediger beeld krijgen van de verandering van de systeembelasting in de loop van de tijd in één oogopslag van drie cijfers
Het weergeven van het belastingsgemiddelde is eenvoudig. Op de opdrachtregel kunt u verschillende opdrachten gebruiken. Ik gebruik gewoon de opdracht "w":
root@maagd [~]# w21:08:43 tot 38 dagen, 4:34, 4 gebruikers, laadgemiddelde: 3.11, 2.75, 2.70
De rest van de opdracht geeft weer wie is ingelogd en wat ze uitvoeren, maar voor onze doeleinden is deze informatie niet relevant, dus ik heb het uit het bovenstaande scherm geknipt.
In een ideaal systeem mag geen enkel proces worden tegengehouden door een ander proces (of draad), maar in een systeem met één processor, dit gebeurt wanneer de belasting boven de 1 . komt.00.
De woorden "systeem met één processor" zijn hier ongelooflijk belangrijk. Tenzij u een oude computer gebruikt, heeft uw machine waarschijnlijk meerdere CPU-kernen. In de machine waar ik op sta, heb ik 16 kernen:
root@maagd [~]# nproc16
In dit geval een gemiddelde belasting van 3.11 is helemaal niet alarmerend. Het betekent gewoon dat er iets meer dan drie processen klaar waren om uit te voeren en dat er CPU-kernen aanwezig waren om hun uitvoering af te handelen. Op dit specifieke systeem zou de belasting 16 moeten bereiken om als "100%" te worden beschouwd.
Om dit te vertalen naar een op procenten gebaseerde systeembelasting, kunt u deze eenvoudige, zo niet stompe, opdracht gebruiken:
cat /proc/loadavg | knippen -c 1-4 | echo "schaal=2; ($(Deze opdrachtreeks isoleert het gemiddelde van 1 minuut via cut en echoot het, gedeeld door het aantal CPU-cores, via bc, een opdrachtregelcalculator, om het percentage af te leiden.Deze waarde is geenszins wetenschappelijk, maar geeft wel een ruwe schatting van de CPU-belasting in procenten.
Een minuut om te leren, een leven lang onder de knie
In de vorige sectie heb ik het "100%" voorbeeld van een belasting van 16 . geplaatst.0 op een 16 CPU-kernsysteem tussen aanhalingstekens omdat de berekening van de belasting in Linux een beetje vager is dan Windows. De systeembeheerder moet er rekening mee houden dat:
- Belasting wordt uitgedrukt in wachtende processen en threads
- Het is geen momentane waarde, maar een gemiddelde, en
- De interpretatie ervan moet het aantal CPU-kernen bevatten, en
- Kan I/O-wachten te veel opblazen zoals schijf leest
Hierdoor is het niet helemaal een empirische kwestie om de CPU-belasting op een Linux-systeem onder controle te krijgen. Zelfs als dat zo zou zijn, is de CPU-belasting alleen geen adequate meting van het algehele gebruik van systeembronnen. Als zodanig zal een ervaren Linux-beheerder de CPU-belasting in samenhang met andere waarden beschouwen, zoals I/O-wachttijd en het percentage kernel versus systeemtijd.
I/O Wacht
I/O-wacht is het gemakkelijkst te zien via de opdracht "top":
In de bovenstaande schermafbeelding heb ik de I/O-wachtwaarde gemarkeerd. Dit is een percentage van de tijd dat de CPU wachtte op invoer- of uitvoeropdrachten om te voltooien. Dit wijst meestal op een hoge schijfactiviteit. Hoewel een hoog wachtpercentage alleen de CPU-gebonden taken niet significant verslechtert, zal het de I/O-prestaties voor andere taken verminderen en het systeem traag maken.
Hoge I/O-wachttijd zonder duidelijke oorzaak kan duiden op een probleem met een schijf. Gebruik de opdracht "dmesg" om te zien of er fouten zijn opgetreden.
Kernel vs. Systeemtijd
De hierboven gemarkeerde waarden vertegenwoordigen de gebruiker en de kernel (systeem) tijd. Dit is een uitsplitsing van het totale verbruik van CPU-tijd door gebruikers (i.e. toepassingen, enz.) en de kernel (i.e. interactie met systeemapparaten). Een hogere gebruikerstijd geeft meer CPU-gebruik aan door programma's waar een hogere kerneltijd meer verwerking op systeemniveau aangeeft.
Een redelijk gemiddelde belasting
Het kost tijd om de relatie tussen het belastingsgemiddelde en de werkelijke systeemprestaties te leren, maar het duurt niet lang of u zult een duidelijke correlatie zien. Gewapend met de fijne kneepjes van systeemprestatiestatistieken, kunt u betere beslissingen nemen over hardware-upgrades en het gebruik van programmabronnen.
