Phenquestions
Elke organisatie heeft tegenwoordig meer data dan ooit tot haar beschikking. Maar het blijft een grote uitdaging om er zinvolle inzichten uit te halen om de operationele efficiëntie te verbeteren. Gegevensanalyse lijkt een praktische oplossing voor dit probleem te zijn.
Wat is gegevensanalyse
Data-analyse verwijst naar het proces van het onderzoeken van grote hoeveelheden Grote gegevens verborgen patronen, verbanden en andere inzichten ontdekken met behulp van gespecialiseerde systemen en software.
Het is een trending praktijk die veel bedrijven omarmen en toepassen om concurrentievoordelen te behalen ten opzichte van zakelijke rivalen en nieuwe inkomsten te genereren. Het is echter eerst essentieel om eerst het landschap (typen, uitdagingen en kansen) te begrijpen voordat u het in de toepassing plaatst.
Vanuit marktperspectief is het noodzakelijk om het juiste type Data Analytics-tools te kiezen voor data-analyse.
Data Analytics Tools kunnen worden onderscheiden in 2 basistypen:
- Eenvoudige gegevensanalyse
Richt zich voornamelijk op de beschrijving van een gebeurtenis die al heeft plaatsgevonden, het vinden van de onderliggende oorzaken en het bieden van inzichten.
- Complexe gegevensanalyse
het kan verder worden onderverdeeld in:
- Voorspellende modellering - verzamelde gegevens worden gedolven voor patronen die indicatief zijn voor toekomstige situaties en gedragingen.
- Prescriptieve modellering - subsumeert de resultaten van voorspellende analyses om een gecorrigeerde handelwijze voor te stellen die kan profiteren van de voorspelde scenario's.
Afhankelijk van de behoefte aan data-analyse van uw organisatie, kunt u een van de bovenstaande data-analysetoepassingen overwegen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken, de operationele efficiëntie te verbeteren en nieuwe inkomsten te genereren.
Waar wordt data-analyse voor gebruikt?
Zelfs de eenvoudige producten hebben soms zeer complexe potentiële problemen en daarom moeten verschillende permutaties / werkoplossingen via Data-analyse worden opgenomen om de situatie snel op te lossen. Andere mogelijke voordelen zijn:,
Snellere en betere besluitvorming
Met de mogelijkheid om nieuwe gegevensbronnen te analyseren, kunnen bedrijven informatie onmiddellijk analyseren - en beslissingen nemen op basis van wat ze hebben geleerd.
Kostenbesparing
Cloudgebaseerde analyses brengen aanzienlijke kostenvoordelen met zich mee. Het helpt bij het identificeren van efficiëntere manieren om zaken te doen in plaats van te vertrouwen op archaïsche ervaring van vallen en opstaan.
Nieuwe producten en diensten
Met de mogelijkheid om klantbehoeften en -tevredenheid te meten door middel van analyses, zijn meer bedrijven nu in staat om nieuwe producten te ontwikkelen om aan de behoeften van klanten te voldoen.
Witwassen van geld terugdringen
Witwasrisico's zijn de afgelopen jaren in complexiteit en schaal toegenomen. Gegevensanalyse is een enorme hulp gebleken bij het opsporen en vervolgen van grensoverschrijdende misdaad en witwassen van geld, waardoor de handhavingsaanpak van het regelgevingskader wordt versterkt.
Ik hoop dat dit je een idee geeft van waar het bij Data Analytics om draait.
