Phenquestions
Kunstmatige intelligentie (AI) is een bordconcept en dit opkomende veld is voortdurend gegroeid en evolueert voortdurend. Dus de nieuwkomers of beginners hebben problemen om hun reis in kunstmatige intelligentie te beginnen. Ze raken in de war over hoe ze kunstmatige intelligentie gemakkelijk kunnen leren. Ook begrijpen beginners niet hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen toepassen op hun computersysteem of robot om ze intelligent te maken, vergelijkbaar met menselijke intelligentie.
Het belangrijkste doel van kunstmatige intelligentie of machine learning is om een machine of systeem zo te ontwikkelen dat het kan denken, handelen en waarnemen zoals het menselijk brein dat kan. In het komende jaar zal kunstmatige intelligentie onze werkplek domineren, waardoor de behoefte aan menselijke arbeidskrachten zal afnemen.
Hoe kunstmatige intelligentie te leren
Kunstmatige intelligentie (AI) bootst menselijke intelligentie na. De CEO van DataRobot, Jeremy Achin, definieert AI: "Een kunstmatige intelligentie is een computersysteem dat een taak kan uitvoeren zoals een mens kan. De AI kan worden aangedreven door deep learning, machine learning en een op regels gebaseerde benadering.” Hieronder geven we een richtlijn voor beginners om kunstmatige intelligentie te leren.
Stap 1. Leer een programmeertaal
Kan een machine denken, of kan een machine intelligent handelen als een mens?? Ja, een machine kan. Als we kunstmatige intelligentie in deze machine gebruiken. Om AI in te zetten in een kunstmatige intelligentie- of machine learning-project, moet een beginner een programmeertaal heel goed kennen. Hij moet de syntaxis, methode, bibliotheken en pakketten van die programmeertaal kennen.
Een programmeertaal is een reeks instructies die de gewenste uitvoer produceert. Er zijn verschillende programmeertalen, frameworks en machine learning-software op de markt verkrijgbaar. Een ontwikkelaar kan elke programmeertaal gebruiken op basis van zijn voorkeur en systeemvereisten.
AI-onderzoekers hebben verschillende programmeertalen ontworpen om een kunstmatige-intelligentieproject te ontwikkelen. Een beginner of nieuwer kan de programmeertaal R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C++, enzovoort leren om zijn project te ontwikkelen. Men kan zijn project moeiteloos ontwikkelen door deze programmeertalen te gebruiken.
Stap 2. Vernieuw uw fundamentele kennis
Kunstmatige intelligentie is zo'n bordparaplu die veel andere gebieden omvat, zoals wiskunde, statistiek, machine learning en nog veel meer. Hiervoor moet een frissere zijn fundamentele kennis opfrissen. Hij/zij moet wiskundige termen kennen, i.e., algebra en statistische technieken, i.e., standaarddeviatie, verdelingen, waarschijnlijkheidstheorie en algoritmen en technieken voor machine learning.
Stap 3. Leer van de beste cursussen
De beginners zijn altijd in de war of geïrriteerd over hoe ze hun leerreis zullen beginnen. Ze zoeken altijd in google hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen leren. We hebben deze vraag in een van de vorige artikelen behandeld. Je leest het misschien: de beste AI- en Machine Learning-cursussen.
Deze cursussen zijn voor iedereen. Door deze nuttige cursussen te volgen, begrijpt u misschien de algemene AI-terminologie zoals machine learning (ML), kunstmatige neurale netwerken (ANN), datawetenschap en diep leren. Ook leer je de theoretische achtergrond van kunstmatige intelligentie en hoe je een AI-project kunt bouwen. Bovendien kun je met een AI-team werken door deze cursus te volgen.
Stap 4. Leer van de beste boeken
Als je iets nieuws wilt leren, dan is het boek de beste optie voor jou in plaats van andere media zoals YouTube-video's of artikelen. Er zijn verschillende boeken geschreven over kunstmatige intelligentie. Om je kennis van kunstmatige intelligentie te vergroten, kun je dit boek lezen: Kunstmatige intelligentie: een moderne aanpak. Dit is een van de beste boeken voor elke beginner.
Daarnaast zijn er ook verschillende boeken beschikbaar zoals: Kunstmatige intelligentie: een gids voor denkende mensen door Melanie Mitchell, Kunstmatige intelligentie: een nieuwe synthese door Nils J. Nilsson, Leven 3.0 - Mens zijn in het tijdperk van kunstmatige intelligentie door Max Tegmark.
Stap 5. Handige bronnen formulier Quora
Als u op zoek bent naar kunstmatige intelligentie, dan moeten we zeggen dat uw zoekopdracht hier eindigt. In dit artikel proberen we verschillende manieren vast te leggen om kunstmatige intelligentie te leren. U krijgt mogelijk nuttige bronnen van Quora om kunstmatige intelligentie te leren, zoals wat AI is?, toekomst van kunstmatige intelligentie, de beste manier om AI te leren voor beginners, hoe werkt AI?? vereisten voor het leren van kunstmatige intelligentie en nog veel meer.
Stap 6. AI-project
Tijdens het leren is het van cruciaal belang om zowel theoretische kennis als praktische kennis op te doen. Om je theoretische kennis praktisch in te zetten, moet je een kunstmatige-intelligentieproject kiezen. We hebben voor uw gemak de beste projecten voor kunstmatige intelligentie en machine learning op een rijtje gezet. Deze projecten helpen je om je vaardigheden te verbeteren.
Om een kunstmatige-intelligentieproject te ontwikkelen, moet je eerst een probleem kiezen. Dan moet je een oplossing voor dit probleem vinden. Door dit probleem op te lossen, kun je ook diepgaander omgaan met machine learning-technieken. Nadat je een oplossing hebt gevonden, moet je proberen een optimale oplossing voor dit probleem te vinden.
Vervolgens moet u uw oplossing coderen met een willekeurige programmeertaal. Ook heb je een ruisvrije en standaard dataset nodig om het systeem te trainen en te testen. Als je een dataset nodig hebt, kun je dit artikel over machine learning-datasets lezen. In dit artikel hebben we voor uw gemak de downloadlink voor datasets geschetst.
Stap 7 - Projectevaluatie
Evaluatie is zo'n proces dat de prestaties van een systeem onderzoekt. Dat betekent hoeveel een systeem een nauwkeurig resultaat geeft met de werkelijke output. Na het ontwikkelen van een AI-project, moet u uw project evalueren met de daadwerkelijke output. Als je minder nauwkeurigheid krijgt, moet je je logica steeds opnieuw bekijken. En u moet de logica of initiële oplossing volgens uw vereisten wijzigen.
Stap 8 - Implementatie van Beoordeling
Nadat je je logica hebt gewijzigd, moet je code opschrijven voor de gewijzigde sectie. Ten slotte moet je je programma opnieuw evalueren. Als het een beter resultaat geeft dan voorheen, dan eindigt je reis van het coderen hier. Nu kunt u naar stap 8 . gaan. Anders moet u uw logica opnieuw wijzigen. U moet uw code wijzigen totdat u een bevredigend resultaat krijgt.
Stap 9 - Deel uw code
Delen is de beste manier van leren. Als u uw kennis met anderen deelt, kunt u van anderen leren. Je mag je code delen op GitHub, Kaggle Kernels of andere alternatieve GitHub-sites. Als u uw code deelt, kunt u feedback krijgen over uw oplossing. Het zal je helpen om te leren, en het zal je ook helpen om je programma efficiënt en nauwkeurig te maken. En dus zal het u helpen om een bevredigend resultaat te krijgen van uw computergebaseerde systeem.
Bovendien mag u documentatie schrijven voor uw kunstmatige-intelligentieproject. Tot slot kunt u een onderzoekspaper publiceren op basis van uw project.
Gedachten beëindigen
Het gebied van kunstmatige intelligentie is een baanbrekende trend. Als je informatica studeert, moet je weten hoe je kunstmatige intelligentie leert. Door kunstmatige intelligentie te leren, betreed je de kern van de informatica. Het bootst het menselijk brein na. Kunstmatige intelligentie stelt een computergebaseerd systeem of robot in staat om waar te nemen en zich te gedragen als een mens. Als je niet op de hoogte bent van de technieken van kunstmatige intelligentie en machine learning, dan ben je een achterhaald persoon in deze door technologie gedreven wereld. Omdat kunstmatige intelligentie zich verspreidt over ons dagelijks leven.
Als je een beginner bent op dit gebied, ga je door ons vorige artikel dat gaat over interviewvragen over machine learning. Het kan u helpen om uw machine learning en AI-vaardigheden te verbeteren. Als je suggesties of vragen hebt, laat dan een reactie achter in onze commentaarsectie. Als je dit artikel leuk vindt, kun je het ook delen met je vrienden en familie via Facebook, Twitter, Pinterest en LinkedIn.
