Phenquestions
Met zoveel programmeertalen en frameworks om uit te kiezen, zijn vergelijkingen tussen hen onvermijdelijk geworden, omdat je moet weten welke de beste services biedt. Als het gaat om back-endontwikkeling, behoren Python en NodeJS beide tot de meest populaire alternatieven om uit te kiezen. Vandaag zullen we kijken naar hun sterke en zwakke punten en wat hen echt van elkaar onderscheidt.
Wat is Python en NodeJS?
Laten we, voordat we verder gaan met de details, eerst een overzicht geven van wat we vergelijken.
Python is een volwaardige taal op hoog niveau die niet alleen zowel functioneel als gestructureerd programmeren ondersteunt, maar ook uitstekende documentatie biedt voor ondersteuning, waardoor het zeer de voorkeur heeft voor projecten van machine learning en data science.
Aan de andere kant is NodeJS een open-source JavaScript runtime-platform dat is gebaseerd op een gebeurtenisgestuurd model en vanwege zijn zeer schaalbare aard, het een uitstekende keuze maakt voor het ontwikkelen en uitvoeren van back-endservices genaamd API's (Advanced programmeerinterfaces). Bovendien, aangezien het JavaScript als kern gebruikt, is het gebruik van dezelfde taal in zowel de back-end als de front-end regio's mogelijk, waardoor enkele grote compatibiliteitsproblemen worden opgelost.
Laten we nu eindelijk enkele van hun belangrijkste verschillen in detail bekijken differences.
1- Prestaties
Prestaties zijn de snelheid waarmee uw toepassing reageert en dit hangt weer af van hoe snel uw code wordt gecompileerd en uitgevoerd and. In termen van prestaties heeft NodeJS een voorsprong op Python omdat het gebaseerd is op de krachtige V8-engine van Chrome, waardoor het een van de snelste servergebaseerde oplossingen is.
Dit is ook de reden waarom het de voorkeur heeft bij het ontwikkelen van chatbots en realtime applicaties. Om dit te verifiëren, hebben we een lus gaande van 0 tot vijfhonderdduizend gelopen en de som van alle elementen genomen. Hieronder de resultaten die we kregen:
Zoals te zien is op de afbeelding hierboven, NodeJS (0.01309 ms) was veel sneller dan Python (0.07401 ms) in dit voorbeeld. Vandaar dat NodeJS de winnaar is in deze ronde.
2- Schaalbaarheid
Een andere belangrijke factor om te vergelijken tussen NodeJS en Python is schaalbaarheid. Schaalbaarheid is het vermogen van een applicatie om te reageren en alle inkomende en uitgaande verzoeken te verwerken zonder dat de prestaties afnemen.
Met betrekking tot NodeJS en Python is NodeJS zeker flexibeler omdat het een asynchrone architectuur in de kern heeft, waardoor het duizenden gelijktijdige verzoeken kan verwerken zonder een van hen te blokkeren. Dit betekent dat meerdere gebruikers tegelijkertijd dezelfde bestanden kunnen bewerken, taken in borden kunnen verplaatsen, enzovoort all.
Python zelf is behoorlijk schaalbaar omdat het zijn diverse set bibliotheken en coroutines gebruikt, waardoor het asynchrone programmering kan uitvoeren om grote gegevensmigraties af te handelen. Voor zeer grote systemen wordt het echter erg complex en dus verliest Python in dit opzicht van NodeJS.
3- Syntaxis en foutafhandeling
Als je vooraf geen informatie over JavaScript hebt, is Python misschien gemakkelijker te leren vanwege de beknopte en eenvoudige syntaxis waarmee het bepaalde functionaliteit in minder regels code kan produceren. Door gebruik te maken van inspringen en accolades over te slaan, heeft Python de leesbaarheid van de code heel eenvoudig gemaakt, wat helpt om de coördinatie tussen teamleden die aan een project werken te vergemakkelijken en om klanten zelf goed te laten begrijpen wat er gebeurt. Laten we eens kijken naar een voorbeeld van lezen uit een bestand met de naam voorbeeld.txt en de gegevens afdrukken.
Zoals te zien is in de afbeelding hierboven, is de code in Python veel beter te lezen en eenvoudig te begrijpen in dit voorbeeld.
Een andere functie waar Python meer in uitblinkt dan NodeJS is foutafhandeling. Python staat bekend om het omgaan met fouten op een meer beknopte en gemakkelijke manier en is veel sneller in het debuggen en repareren van fouten. Laten we naar een voorbeeld kijken an. In het volgende lezen we een bestand met de naam lezen.txt en voer de gegevens uit. Als er een fout optreedt tijdens het lezen van bestanden, wordt die fout op de terminal afgedrukt printed.
Hieronder volgt de uitvoer samen met de runtime voor beide codes:
Zoals te zien is aan de uitvoer, Python (0.0579 ms) is duidelijk sneller dan NodeJS (0.457 ms) bij het detecteren van een fout in dit voorbeeld.
4- Gebruiksvriendelijker
Een van de beste dingen die bij zowel Python als NodeJS horen, is de uitstekende community. Beiden beschikken over een grote en actieve gemeenschap die zeer ondersteunend, open-source is en een groot aantal ontwikkelaars heeft. Python, de oudste van de twee, heeft ook een groot aantal bijdragers en een ongelooflijk uitgebreide bibliotheekondersteuning, samen met een uitstekende documentatie.
Het hebben van zo'n rijke native bibliotheek is een van de grootste sterke punten van Python, omdat het het hele proces vereenvoudigt en ontwikkelaars in staat stelt zich meer te concentreren op de logische kant van problemen. Bovendien heeft het een up-to-date documentatie die zeer uitgebreid is en alles omvat wat men moet weten om bekwaam te zijn in Python. Dit is waar NodeJS een beetje ontbreekt, omdat de documentatie onderontwikkeld is en aanzienlijk moet worden verbeterd.
NodeJS of Python - welke te kiezen??
Zowel Python als NodeJS hebben hun eigen voor- en nadelen en het is moeilijk te zeggen welke van de twee beter is. Beide komen tegemoet aan verschillende behoeften en daarom is het bij het maken van een keuze om te kiezen belangrijk om rekening te houden met de behoeften en vereisten van uw project en welke het meest geschikt is voor uw team. Als men een snelle, realtime applicatie nodig heeft die meerdere verbindingen vereist die gelijktijdig werken of zware client-side rendering, dan zou NodeJS de ideale keuze zijn. Voor data-analyse en machine learning-problemen waarbij deep learning en neurale netwerken betrokken zijn, is Python, omdat het consistent, stabiel en relatief gebruiksvriendelijk is, een veel beter alternatief. Zowel Python als NodeJS bieden efficiënte oplossingen en zijn geweldige keuzes om uit te kiezen voor back-end ontwikkeling.
